Begrüßung und Einführung in das Thema durch die Vorsitzenden

Personenversicherung, Langlebigkeit und Trust – Wo braucht die Assekuranz robuste Steuerung und menschliche Kontrolle?

Langlebigkeit als neues Kumulrisiko: Wenn der Erfolg der Medizin zum Finanzierungsproblem wird

• Demografischer und medizinischer Wandel im Fokus
  
• Auswirkungen auf das Risikoprofil von Kranken-, Pflege- und Lebensversicherung
  
• Strategische Konsequenzen für Versicherungsunternehmen
  
• Finanzierungsdruck, Produktdesign und Steuerung biometrischer Risiken
  

Versicherung ohne Menschen? Wenn KI mit KI verhandelt – Und wir sehen nur noch zu?

• Das Zukunftsbild einer Agent-zu-Agent-gesteuerten Versicherung
  
• Status quo: Wir stehen am Anfang der Transformation
  
• Human in the Loop: Welche Rolle spielt der Mensch heute und zukünftig?
  
• Industrialisierung bedarf Skalierung
  

DISKUSSIONSRUNDE: Langlebigkeit und Trust – Wo braucht die Assekuranz robuste Steuerung und menschliche Kontrolle?

KI-Transformation, Plattformen, Kernsysteme und Umsetzung – Vom Technologietrend zur industriellen Wertschöpfung

AI Adoption in real Business: Challenges, Insights and Operating Model

• Von der Pilotphase zur produktiven Anwendung
  
• Datenqualität, Modellgovernance und Betriebsmodell
  
• Wo KI echten Nutzen stiftet – Und wo nicht
  
• Wie KI im etablierten Geschäft nachhaltig Wirkung entfaltet
  

Ökosystem Vorsorge – KI, FiDA: Vom Bürger bis zum Abschluss

• Domänenübergreifende Prozesse
  
• Einsatz von KI in Analyse und Beratung
  
• Qualitätsgetriebene Prozesseskalation
  
• Open Finance, Vorsorgeökosysteme und Abschlussfähigkeit
  

Flexibilität, Individualität und Standardsoftware – Spannungsfeld oder Vereinbarkeit?

• Einsatzumfang von Standardsoftware – Immer dasselbe Szenario?
  
• Konkrete Verfahren im Kontext Bestandsführungssystem anhand zwei Szenarien
  
• Standardisierung, Differenzierung und Time-to-Market
  
• Stabilität und Veränderbarkeit von Kernsystemlandschaften
  

Versicherungsspezifische KI: Warum generische Modelle Ihr
Geschäft nicht verstehen – Und was Sie stattdessen brauchen

• Wie Agentic KI Intake, Underwriting, Claims und Finance zu einer durchgängigen Prozesskette verbindet
  
• Freigesetzte Kapazität schafft Raum für zusätzliches Geschäft im eigenen Risikoappetit und für fundiertere Entscheidungen
  
• Warum eine auf Versicherung vortrainierte KI-Plattform in Wochen produktiv ist, statt in Jahren
  
• Für die IT bedeutet dies: Eine Intelligenzschicht neben den Kernsystemen statt Austausch der bestehenden Systemlandschaft
  

Die 10 teuersten Fehler einer IT-Transformation – Und wie man sie vermeidet

• Transformation beginnt nicht mit Technologie, sondern mit dem richtigen Zielbild
  
• Der Mythos vom Kernsystem
  
• Standardisierung, Governance und Skills schlagen Komplexität
  
• Menschen, Change und KI: Die eigentlichen Erfolgshebel
  
• Fazit
  

Digital Transformation Office in der Praxis: Von Use Cases zu Umsetzungsgeschwindigkeit

• Transformationsportfolios priorisieren und steuern
  
• Fachbereiche, IT und Change zusammenbringen
  
• Skalierung jenseits einzelner Leuchtturmprojekte
  
• Was Organisationen wirklich veränderungsfähig macht
  

DISKUSSIONSRUNDE: IT-Transformation, Kernsysteme und KI-Skalierung – Wird auch alles umgesetzt?